如何使用 Boto3 从 AWS Glue 数据目录中获取触发器的详细信息
让我们看看用户如何从AWSGlue数据目录获取触发器的详细信息。
示例
获取您帐户中允许的给定触发器的详细信息-'01_PythonShellTest1'。
解决这个问题的方法/算法
第一步：导入boto3和botocore异常处理异常。
第二步：trigger_name是这个函数的必需参数。它将获取用户帐户的给定触发器的详细信息，然后显示其元数据。
步骤3：使用boto3lib创建AWS会话。确保在默认配置文件中提到region_name。如果未提及，则在创建会话时显式传递region_name。
第4步：为glue创建一个AWS客户端。
第5步：调用get_trigger并将trigger_name作为Name传递
第6步：它返回给定触发器的详细信息。
第8步：如果在检查作业时出现问题，则处理通用异常。
示例代码
以下代码获取用户帐户中列出的触发器的详细信息-
import boto3
frombotocore.exceptionsimport ClientError
def get_resource_maetadata_of_trigger(trigger_name):
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
response = glue_client.get_trigger(Name=trigger_name)
return response
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in get_resource_maetadata_of_trigger: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in get_resource_maetadata_of_trigger: " + e.__str__())
a = get_resource_metadat_of_trigger('01_PythonShellTest1')
print(a)输出结果{'Triggers': [{'Name': '01_PythonShellTest1', 'WorkflowName': 'arn:aws:iam::1234:role/dev-edl, 'Id': 'string', 'Type': 'SCHEDULED'|'CONDITIONAL'|'ON_DEMAND', 'State': 'CREATING'|'CREATED'|'ACTIVATING'|'ACTIVATED'|'DEACTIVATING'|'DEACTIVATED'|'DELETING'|'UPDATING', 'Description': 'string', 'Schedule': 'string'
}]}