如何使用 Boto3 从 AWS Glue 数据目录中获取与作业关联的所有触发器的详细信息
在本文中，我们将了解用户如何从AWSGlue数据目录获取与作业关联的所有触发器的详细信息。
示例
获取与工作相关的所有触发器的详细信息-'employee_details'。
问题陈述：使用Python中的boto3库获取与作业关联的所有触发器的详细信息。
解决这个问题的方法/算法
第一步：导入boto3和botocore异常处理异常。
第2步：job_name是该函数的可选参数。如果提供了job_name，它将检索与同一作业关联的所有触发器并可以启动此作业。但是，如果没有这样的触发器，则返回所有触发器。默认情况下，值为None，因此如果调用此函数时未传递job_name，它将返回所有触发器的详细信息。
步骤3：使用boto3lib创建AWS会话。确保在默认配置文件中提到region_name。如果未提及，则在创建会话时显式传递region_name。
第4步：为glue创建一个AWS客户端。
第5步：调用get_triggers并将job_name作为DependentJobName传递
第6步：它返回与此作业关联的触发器的详细信息。
第7步：如果在检查作业时出现问题，则处理通用异常。
示例代码
以下代码获取与作业关联的所有触发器的详细信息-
import boto3
frombotocore.exceptionsimport ClientError
def get_details_of_triggers(job_name=None):
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
response = glue_client.get_triggers(DependentJobName=job_name)
return response
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in get_details_of_triggers: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in get_details_of_triggers: " + e.__str__())
a = get_details_of_triggers('employee_details')
print(a)输出结果{'Triggers': [{'Name': '01_PythonShellTest1', 'WorkflowName': 'arn:aws:iam::1234:role/dev-edl, 'Id': 'string', 'Type': 'SCHEDULED'|'CONDITIONAL'|'ON_DEMAND', 'State': 'CREATING'|'CREATED'|'ACTIVATING'|'ACTIVATED'|'DEACTIVATING'|'DEACTIVATED'|'DELETING'|'UPDATING', 'Description': 'string', 'Schedule': 'string'
}]}