如何使用 Boto3 在 AWS Glue 数据目录中启动工作流
在本文中，我们将了解用户如何在AWSGlue数据目录中启动工作流。
示例
问题陈述：使用Python中的boto3库来启动工作流。
解决这个问题的方法/算法
第一步：导入boto3和botocore异常处理异常。
第2步：workflow_name是此函数中的参数。
步骤3：使用boto3lib创建AWS会话。确保在默认配置文件中提到region_name。如果未提及，则在创建会话时显式传递region_name。
第4步：为glue创建一个AWS客户端。
第5步：现在使用start_workflow_run函数并将参数workflow_name 作为Name传递。
步骤6：它返回RunId和响应元数据并启动工作流。
第7步：如果在启动工作流时出现问题，则处理通用异常。
示例代码
以下代码启动工作流程-
import boto3
frombotocore.exceptionsimport ClientError
def start_a_workflow(workflow_name)
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
response = glue_client.start_workflow_run(Name=workflow_name)
return response
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in start_a_workflow: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in start_a_workflow: " + e.__str__())
print(start_a_workflow("test-daily"))输出结果{'RunId': 'wr_64e880240692fddd5e1b19aed587f856bc20a96f54bc', 'ResponseMetadata': {'RequestId': '782e953b-8ee3-4876-9b2c-cd35e147b513', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sun, 28 Mar 2021 08:11:02 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '79', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': '782e953b-********************************13'}, 'RetryAttempts': 0}}