使用 BFS 遍历显示树节点的 Python 程序
当需要使用广度优先搜索遍历显示树的节点时，会创建一个类，它包含设置根节点、向树添加元素、搜索特定元素、执行'bfs'（广度优先搜索）等。可以创建类的实例来访问和使用这些方法。
以下是相同的演示-
示例
class Tree_struct:
def __init__(self, data=None):
self.key= data
self.children= []
def set_root(self, data):
self.key= data
def add_node(self, node):
self.children.append(node)
def search_node(self, key):
ifself.key== key:
return self
for child in self.children:
temp = child.search_node(key)
if temp is not None:
return temp
return None
def bfs_operation(self):
queue = [self]
while queue != []:
popped = queue.pop(0)
for child in popped.children:
queue.append(child)
print(popped.key, end=' ')
my_instance = None
print('Menu (assume no duplicate keys)')
print('add at root')
print('add below ')
print('bfs')
print('quit')
while True:
my_input = input('What operation would you do ? ').split()
operation = my_input[0].strip().lower()
if operation == 'add':
data = int(my_input[1])
new_node = Tree_struct(data)
suboperation = my_input[2].strip().lower()
if suboperation == 'at':
my_instance = new_node
elif suboperation == 'below':
position = my_input[3].strip().lower()
key = int(position)
ref_node = None
if my_instance is not None:
ref_node = my_instance.search_node(key)
if ref_node is None:
print('No such key')
continue
ref_node.add_node(new_node)
elif operation == 'bfs':
if my_instance is None:
print('The tree is empty')
else:
print('Breadth First Search traversal is : ', end='')
my_instance.bfs_operation()
print()
elif operation == 'quit':
break输出结果Menu (assume no duplicate keys) add at root add below bfs quit What operation would you do ? add 6 at root What operation would you do ? add 4 below 6 What operation would you do ? add 9 below 4 What operation would you do ? bfs Breadth First Search traversal is : 6 4 9 What operation would you do ? quit
解释
创建了具有必需属性的“Tree_struct”类。
它有一个“init”函数，用于创建一个空列表。
定义了一个“set_root”方法来帮助设置二叉树的根值。
它有一个“add_node”方法，可以帮助向树添加元素。
定义了一个名为“search_elem”的方法，它有助于搜索特定元素。
定义了一个名为“bfs_operation”的方法，它有助于在树上执行广度优先搜索遍历。
创建一个实例并将其分配给“无”。
用户输入用于需要执行的操作。
根据用户的选择，执行操作。
相关输出显示在控制台上。