如何为 R 中的一组列随机化 data.table 对象的列值？
要data.table为R中的一组列随机化对象的列值，我们可以按照以下步骤操作-
首先，创建一个data.table对象。
然后，在选择带有SDcols的列时，使用lapply进行随机化的样本函数。
创建数据框
让我们创建一个数据框，如下所示-
例子
library(data.table) ID<-1:20 x<-rpois(20,5) y<-rpois(20,10) z<-rpois(20,8) DT<-data.table(ID,x,y,z) DT
执行时，上述脚本生成以下内容output(thisoutputwillvaryonyoursystemduetorandomization)-
输出
ID x y z 1: 1 6 9 8 2: 2 4 11 7 3: 3 2 11 10 4: 4 2 9 14 5: 5 9 8 7 6: 6 1 12 9 7: 7 8 9 8 8: 8 5 6 5 9: 9 6 14 4 10: 10 5 7 3 11: 11 3 11 13 12: 12 8 13 7 13: 13 5 14 10 14: 14 5 12 6 15: 15 5 4 10 16: 16 7 10 7 17: 17 7 12 3 18: 18 5 6 9 19: 19 4 14 8 20: 20 3 9 6
随机化data.table对象中选定列的列值
使用lapply和sample函数随机化DT中第2、3和4列的列值-
例子
library(data.table) ID<-1:20 x<-rpois(20,5) y<-rpois(20,10) z<-rpois(20,8) DT<-data.table(ID,x,y,z) DT[,(2:4):=lapply(.SD,sample),.SDcols=2:4] DT
输出
ID x y z 1: 1 4 11 7 2: 2 2 9 7 3: 3 5 6 14 4: 4 3 9 3 5: 5 8 11 6 6: 6 7 14 10 7: 7 1 7 13 8: 8 5 9 10 9: 9 5 14 4 10: 10 2 12 7 11: 11 5 9 8 12: 12 8 12 7 13: 13 3 8 10 14: 14 5 6 8 15: 15 9 4 5 16: 16 6 14 9 17: 17 5 10 6 18: 18 7 12 3 19: 19 6 11 9 20: 20 4 13 8