Python - 读取 Pandas 文件夹中的所有 CSV 文件?
要读取文件夹中的所有excel文件,请使用Glob模块和read_csv()方法。假设以下是我们在目录中的excel文件-
首先,让我们设置路径并获取csv文件。我们的CSV文件位于文件夹MyProject中-
path = "C:\\Users\\amit_\\Desktop\\MyProject\\"
从上述路径读取扩展名为.csv的文件-
filenames = glob.glob(path + "\*.csv")
现在让我们编写一个for循环来迭代所有csv文件,读取并打印它们-
for file in filenames: #读取csv文件 print("\nReading file = ",file) print(pd.read_csv(file))
示例
以下是完整的代码-
import pandas as pd import glob #从文件夹MyProject获取csv文件 path = "C:\\Users\\amit_\\Desktop\\MyProject\\" #读取所有扩展名为.csv的文件 filenames = glob.glob(path + "\*.csv") print('File names:', filenames) #for循环迭代所有csv文件 for file in filenames: #读取csv文件 print("\nReading file = ",file) print(pd.read_csv(file))输出结果
这将产生以下输出
File names:['C:\\Users\\amit_\\Desktop\\MyProject\\Sales1.xlsx','C:\\Users\\amit_\\Desktop\\MyProject\\Sales2.xlsx'] Reading file = C:\Users\amit_\Desktop\MyProject\Sales1.xlsx Car Place UnitsSold 0 Audi Bangalore 80 1 Porsche Mumbai 110 2 RollsRoyce Pune 100 Reading file = C:\Users\amit_\Desktop\MyProject\Sales2.xlsx Car Place UnitsSold 0 BMW Delhi 95 1 Mercedes Hyderabad 80 2 Lamborgini Chandigarh 80