如何在 Python 中使用 iloc 将列表附加到 Pandas DataFrame?
iloc方法是一种基于整数位置的索引,用于按位置进行选择。我们使用iloc将列表附加到DataFrame。
让我们首先创建一个DataFrame。对于我们的示例,数据采用团队排名列表的形式-
#以团队排名列表形式的数据 Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50],['Bangladesh', 6, 40]] #创建DataFrame并添加列 dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])
以下是要附加的行-
myList = ["Sri Lanka", 7, 30]
使用iloc().5表示索引6,即位置6行将被上面的新行替换-
dataFrame.iloc[5] = myList
示例
以下是代码-
import pandas as pd #以团队排名列表形式的数据 Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50],['Bangladesh', 6, 40]] #创建DataFrame并添加列 dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points']) print"DataFrame...\n",dataFrame #rowtobeappended myList = ["Sri Lanka", 7, 30] #appendtheaboverowusingiloc() #5meansindex6i.e.position6rowwillgetreplacedwiththeabovenewrow dataFrame.iloc[5] = myList #displaytheupdatedataframe print"\nUpdated DataFrame after appending a row using iloc...\n",dataFrame输出结果
这将产生以下输出-
DataFrame... Country Rank Points 0 India 1 100 1 Australia 2 85 2 England 3 75 3 New Zealand 4 65 4 South Africa 5 50 5 Bangladesh 6 40 Updated DataFrame after appending a row using iloc... Country Rank Points 0 India 1 100 1 Australia 2 85 2 England 3 75 3 New Zealand 4 65 4 South Africa 5 50 5 Sri Lanka 7 30