如何将 Pandas DataFrame 放入 JSON 文件并再次读取？
要将PandasDataFrame放入JSON文件并再次读取，我们可以使用to_json()和read_json()方法。
步骤
创建二维、大小可变、潜在异构的表格数据df。
打印输入数据帧df。
使用to_json()方法将DataFrame转储到JSON文件中。
使用read_json()方法读取JSON文件。
示例
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"x": [5, 2, 7, 0],
"y": [4, 7, 5, 1],
"z": [9, 3, 5, 1]
}
)
print "Input DataFrame is:\n", df
print "输入数据帧的JSON输出： ", df.to_json("test.json")
print "Reading the created JSON file"
print "Dataframe is: \n", pd.read_json("test.json")输出结果Input DataFrame is: x y z 0 5 4 9 1 2 7 3 2 7 5 5 3 0 1 1 输入数据帧的JSON输出： None Reading the created JSON file Dataframe is: x y z 0 5 4 9 1 2 7 3 2 7 5 5 3 0 1 1
当我们使用df.to_json("test.json")时，它会根据DataFrame中给出的数据创建一个名为“test.json”的JSON文件。
接下来，当我们使用pd.read_json("test.json")时，它会从test.json读取数据。