Python Pandas - 将 DataFrame 与指标值合并
要合并PandasDataFrame，请使用merge()函数。在这种情况下，您可以将参数指标设置为True或False。如果要检查哪个数据帧具有特定记录，请使用-
indicator= True
如上所示，使用上述参数为True，向输出DataFrame添加一个名为“_merge”的列。
首先，让我们使用别名导入pandas库-
import pandas as pd
让我们创建DataFrame1-
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
}
)创建DataFrame2-
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
}
)现在，将DataFrames与指标值True合并-
#将DataFrames与指标值合并 mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, how ="left",indicator=True)
示例
以下是代码-
import pandas as pd
#创建DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
}
)
print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1
#创建DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
}
)
print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2
#将DataFrames与指标值合并
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, how ="left",indicator=True)
print"\nMerged dataframe...\n", mergedRes输出结果这将产生以下输出。在这里，“_merge”中的“both”显示两个值都在两个数据帧中-
DataFrame1 ...
Car Units
0 BMW 100
1 Lexus 150
2 Audi 110
3 Mustang 80
4 Bentley 110
5 Jaguar 90
DataFrame2 ...
Car Reg_Price
0 BMW 7000
1 Lexus 1500
2 Tesla 5000
3 Mustang 8000
4 Mercedes 9000
5 Jaguar 6000
Merged dataframe...
Car Units Reg_Price _merge
0 BMW 100 7000.0 both
1 Lexus 150 1500.0 both
2 Audi 110 NaN left_only
3 Mustang 80 8000.0 both
4 Bentley 110 NaN left_only
5 Jaguar 90 6000.0 both