在 Python 中最小化数组偏差的程序
假设我们有一个数组nums。我们可以对数组的任何元素执行任意次数的两种类型的操作
对于偶数元素，将其除以2
对于奇数元素，乘以2。
现在数组的偏差是数组中任意两个元素之间的最大差值。我们必须找到数组在执行一定数量的操作后可以具有的最小偏差。因此，如果输入类似于nums=[6,3,7,22,5]，那么输出将是5，因为我们可以在一个操作[6,6,7,22,5]和第二个操作中创建我们的数组操作[6,6,7,22,10]，在另一个操作[6,6,7,11,10]中，现在偏差是11-6=5。
示例
让我们看下面的实现来更好地理解
import heapq
def solve(nums):
nums.sort()
max_v,min_v = nums[-1],nums[0]
heapq.heapify(nums)
res = max_v-min_v
while nums[0]%2==1:
v = heapq.heappop(nums)
v = 2 * v
heapq.heappush(nums, v)
min_v = nums[0]
max_v = max(v, max_v)
res = min(res, max_v - min_v)
nums = [-n for n in nums]
heapq.heapify(nums)
while nums[0]%2==0:
v = -heapq.heappop(nums)
v = v //2
heapq.heappush(nums, -v)
max_v = -nums[0]
min_v = min(min_v,v)
res = min(res, max_v - min_v)
return res
nums = [6,3,7,22,5]
print(solve(nums))输入
[6,3,7,22,5]输出结果
5